2024年9月24日，在第24届中国国际工业博览会期间举行的上海新材料产业发展高峰论坛上，东庚荣获“上海人工智能赋能新材料应用场景示范企业”称号。本次会议由国家工业和信息化部、上海市人民政府支持，上海市经济和信息化委员会、金山区人民政府及上海市工业经济联合会指导，旨在推动新材料产业的数字化、智能化转型升级。

此次高峰论坛以“数智材料·内核新质”为主题，聚焦数字智能技术在新材料产业中的应用及其如何推动设计、研究、生产与应用的全面革新。论坛吸引了来自新材料和人工智能领域的众多专家学者、院士及企业家，共同探讨数据驱动、人工智能、大模型建设等前沿议题，为新材料产业的发展带来了前瞻性启示。

AI赋能新材料中试车间：从“实验场”到“应用场”的跨越

在传统的新材料中试过程中，原料配比、温度、流速等参数的优化往往需要大量实验和时间，导致试验周期长、成本高。通过AI技术的引入，将前期中试结果与历史数据进行比对，构建数据集，并通过AI推测优化方向，自动生成参数组合与试验顺序。这种基于数据的自我学习系统，大幅缩短了中试周期，降低了成本，不再依赖于大量的实验数据。

东庚积极探索AI技术赋能中试车间，在实际中试过程中，AI持续学习最新的实验数据，并将其纳入自我优化的算法模型，形成数据、模型与试验结果的良性循环。随着中试数据的积累，AI辅助设计的中试方法变得越来越精确，从而显著提升了工艺流程优化的可靠性与效率。

东庚中试基地信息化建设：构建“工艺数字孪生”平台

东庚中试平台的信息化建设以“工艺数字孪生”为基础，分别向“智能优化”、“服务附加值”、“工程建模”、“精益生产管理”等四个大方向进行扩展。

● “智能优化”方向的立足点是服务于中试平台本身，通过工业大数据、人工智能等手段，以计算机系统辅助探求最佳工艺条件。

● “服务附加值”方向是在与用户签订服务协议的前提下，基于 “智能优化”方向的积累，通过离线数据下载、数据远传等手段，使东庚可以利用生产装置在用户现场实际运行过程中的数据为客户提供异常诊断，以及针对用户原材料等特点量身定做的工艺优化服务。

● “工程建模”是将设备的尺寸材质等工程数据与工艺数据进行结合，使数字孪生可以用于成本估算、虚拟培训等场合，更好的服务于中试平台和用户。

● “精益生产管理”是指对工艺数据进行统计，并结合单位成本等运行数据，提升中试基地和用户的成本收益率。

东庚中试平台已基本完成了自动化，通过AI技术初步完成数字化，正在努力推进信息化建设，为最终实现智能制造而努力。

总之，AI赋能的中试工艺优化，结合单元工艺模块化撬装设备，既能满足新的工艺开发需求，又可以在未来的技术迭代中继续发挥作用。这种可扩展设计大大提升了设备的使用效率，也帮助企业节省了大量时间和成本，增强了其在未来市场中的竞争力。

AI技术在新材料研发与制造中有着巨大潜力，东庚正在积极探索AI技术在中试工艺和新材料开发中的深度应用，致力于成为业内领先的新材料技术与设备提供商，助力新材料产业高质量发展。